تحقیق درباره انواع سنگ در معماری

فایل با فرمت سند ورد 97 صفحه ای ، تحقیقی کامل درباره انواع سنگ در معماری است.

تعریف سنگ :

سنگ عبارت است از یک جسم طبیعی است که از یک کانی یا مجموعه ای از چند کانی تشکیل شده است.

برای روشن شدن تعریف بالا که درعین اختصار دقیق و کامل نیزهست باید کانی را نیز تعریف کرد،درباره ی تعریف کانی اتفاق نظر وجود ندارد.مثلاً عده ای کانی را فقط شامل مواد بلورین می دانند وموادی را که غیر متبلور هستند و از نظر سایر مشخصات با تعریفی که برای کانی می کنند تطبیق می کند شبه کانی می نامند...


خرید و دانلود تحقیق درباره انواع سنگ در معماری

برنامه محاسبه حجم نمونه با استفاده از فرمول مورگان

با استفاده از این برنامه که تحت نرم افزار اکسل طراحی شده است می توانید به راحتی با وارد کردن حجم جامعه حجم نمونه خود را محاسبه نمایید. 

حتی می توانید حجم نمونه را تا دو طبقه محاسبه نمایید. ممکن است برای اجرای برنامه نیازمند نرم افزار اکسل باشید.


خرید و دانلود برنامه محاسبه حجم نمونه با استفاده از فرمول مورگان

پروژه تجزیه و تحلیل باشگاه ورزشی با رشنال رز

عنوان پروژه : تجزیه و تحلیل باشگاه ورزشی با رشنال رز

قالب بندی: PPT, MDL

شرح مختصر :در حال حاضر اکثر باشگاه های موجود سیستم مدیریت نرم افزاری برای مجموعه ی ورزشی خود را دارا نیستند.که درصورت سادگی عملیات جاری آنها چیزی تقریبا طبیعی به نظر می رسد.اما درصورتی که یک باشگاه ورزشی دارای چندین رشته ورزشی به همراه چندین مکان (سالن) ورزشی باشد طبیعتا به چندین مربی ورزشی نیاز پیدا می کند که این گستردگی نیز باعث زیاد تر شدن ورزشکاران ثبت نامی یا غیر ثبت نامی می شود.در نتیجه یک سیستم مدیریتی تقریبا بزرگ در این گونه باشگاه ها احساس می شود.که بنده با توجه به این تفاصیل به یکی از اینگونه باشگاه ها مراجعه کرده و سیستم جاری آن را در قالب در اینجا مورد بررسی قرار داده ام. در ادامه توضیحات اینکه در این باشگاه با توجه به امکانات موجود رشته های مختلفی می تواند ارائه شود که می توان هر کدام را به یک یا چند مربی ورزشی با ساعات و مکان های متفاوت اختصاص داد یعنی هر رشته را چند مربی می توانند در ساعت های متمایز با یکدیگر ارائه کنند.

فهرست :

مقدمه

نمودار توالی (UseCase Diagram)

تحلیل سیستم

Use Case های Actor مربی

توصیف Use Case اجاره باشگاه

دیاگرام همکاری

توصیف Use Case پرداخت اجاره

توصیف Use Case دریافت شهریه ی ورزشکاران

توصیف Use Case ثبت نام ورزشکار

توصیف Use Case شرکت در تمرین یا استفاده از امکانات


خرید و دانلود پروژه تجزیه و تحلیل باشگاه ورزشی با رشنال رز

بررسی راهکارهای ایجاد انگیزه درمعلمان برای استفاده از روش های نوین آموزشی

موضوع پروژه :

بررسی راهکارهای ایجاد انگیزه درمعلمان برای استفاده از روش های نوین آموزشی در مقطع راهنمایی استان مرکزی

 

مقدمه :

تاریخ همواره شاهد نبردها و مصیبت هایی بوده که به دلیل سرکشی نفس بشرپدیدآمده اند دیروز صدای شمشیرها و امروز غرش انواع سلاح های جنگی راکسانی برپاکرده اند که یا تعلیم ندیده اند یا تعلیم آنها همراه با تهذیب نفس نبوده پس هیچ گاه نباید نقش و جایگاه ارزشمند معلم را نادیده گرفت . معلم امانتی خطیر و پرارزش را دراختیار دارد و باید امانتدار باشد اوچه درتربیت فرزندان درمحیط خانه وچه رهبری سیاسی- اجتماعی نقش مهمی دارد وباید برای معلم شرایطی فراهم باشد تا به این وظیفه مهم خودجامعه عمل بپوشاند و درقرآن کریم نیز به نقش ارزشمند معلمان اشاره شده است و نهج البلاغه بهای معلم را با بهشت مقایسه کرده است . بهترین برنامه ها و غنی ترین محتوای آموزشی بدون وجود مربیانی کارآزموده و با انگیزه به ثمرنخواهد رسید پس می توان با افزایش انگیزه در فردکارایی او را افزایش داد تا از اتلاف وقت و هدر رفتن نیروهای بالقوه جلوگیری کرد امروزه رابطه انگیزه وکارآمد بودن کارکنان و بازده سازمانی اهمیت فراوان دارد . (گنجی 1376 ، ص 23 ) .

در دهه های اخیربه این مطلب تأکید شده است که آموزش و پرورش زیربنای توسعة اجتماعی ، اقتصادی ، سیاسی و فرهنگی هرجامعه است . بررسی عوامل مؤثردر پیشرفت و ترقی جوامع نشان می دهدکه همة این کشورها ، آموزش وپرورش توانمند وکارآمدی داشته اند . نگاهی به تاریخ ملل نیز بیان کنندة این واقعیت است که دوران شکوفایی و درخشیدن آنها با رشد و پویایی نظام های آموزشی و پرورش آنان مقارن بوده است . از

سوی دیگرامروزه تعلیم و تربیت آدمی را از دشوارترین ، ظریف ترین و پرثمرترین کارهای انسان می دانند . آن را امری پرارج ووقت گیرتوصیف می کنند دراین میان معلمان برترین نقش را به عهده دارند و نقطة آغاز هم تحول آموزشی وپرورشی به شمار می روند همة کشورها به معلمان اثربخش و با انگیزه به عنوان یکی از ارکان اصلی آموزش و پرورش نیاز دارند تا بتوانند جوانان خود را درقالب سیستم تعلیم وتربیت خود پرورش داده و برای آینده ای بهتر مجهزکنند . ( تدریس حسنی ، 1378 ، ص 14 )

تحولات سریع آموزشی به طورچشمگیری نیاز به ظرفیت سازی گسترده ذهن معلمان و شناخت بیشتر پیچیدگی های تعلیم وتربیت را آشکارمی سازد و میل آنان را برای افزایش دانش حرفه ای خود برمی انگیزد

 

 

تعداد صفحات 158 word

 

فهرست مطالب

عنوان صفحه فصل اول 1

مقدمه 2

بیان مسئله 6

اهمیت و ضرورت تحقیق 8

اهداف تحقیق 11

سئوالات تحقیق 12

فرضیه های تحقیق 14

تعاریف عملیاتی 15

فصل دوم : ادبیات و پیشینه تحقیق 16

تعاریف مفهومی انگیزه 17

انگیزه شناسی معلمان 21

ویژگی های معلمان با انگیزه 32- 25

رابطه نیازه با انگیزه 33

انواع طبقه بندی انگیزه ها 34

انگیزه های اولیه و ثانویه 35

انگیزه های گرایشی و اجتنابی 36

انگیزه های فیزیکی ،اجتماعی، روانی 37

نظریه های انگیزش 39

نظریه های انگیزه و رفتار 40

نظریه کورت لوین 40

نظریه مزلو 41

نظریه انتظار 44

طبقه بندی معاصرازتئوری های انگیزش 46

تئوری های درون زاد و برون زاد 51- 46

تئوری دو جنبه ای انسان 52

تئوری انگیزش موفقیت 53

تئوری نیازهای زیستی تا تعلق و رشد 54

انگیزش در عمل 58- 55

برخی راهکارهای ایجاد انگیزه در معلمین 59

روشهای نوین تدریس 91- 61

تکنولوژی آموزشی و روشهای جدید تدریس 92

استفاده از ابزار تکنولوژی جدید درامرآموزش وپرورش 96

پیشینة تحقیق 115-102

فصل سوم : روش اجرای تحقیق 116

جامعه آماری 117

حجم نمونه 117

ابزار اندازه گیری 117

روایی و اعتبار ابزار اندازه گیری 117

روش جمع آوری اطلاعات 118

روش آماری 118

فصل چهارم : تجزیه و تحلیل داده ها 119

فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری 162

یافته های تحقیق 171-163

پیشنهادات 172

محدودیت ها 173

ضمائم و منابع 174

 

 

فهرست جداول فصل چهارم

جدول شماره ( 1-1 ) 120

جدول شماره ( 2-1 ) 121

جدول شماره ( 3-1 ) 121

جدول شماره ( 4-1 ) 121

جدول شماره ( 1-2 ) 122

جدول شماره ( 2-2 ) 123

جدول شماره ( 3-2 ) 124

جدول شماره ( 4-2 ) 125

جدول شماره ( 5-2 ) 126

جدول شماره ( 6-2 ) 127

جدول شماره ( 7-2 ) 128

جدول شماره ( 8-2 ) 129

جدول شماره ( 9-2 ) 130

جدول شماره ( 10-2 ) 131

جدول شماره ( 11- 2 ) 132

جدول شماره ( 12- 2 ) 133

جدول شماره ( 13-2 ) 134

جدول شماره ( 14-2 ) 135

جدول شماره ( 15-2 ) 136

جدول شماره ( 16-2 ) 137

جدول شماره ( 17-2 ) 138

جدول شماره ( 18-2 ) 139

جدول شماره ( 19-2 ) 140

جدول شماره ( 20-2 ) 141

جدول شماره ( 21-2 ) 142

جدول شماره ( 22-2 ) 143

جدول شماره ( 23-2 ) 144

جدول شماره ( 24-2 ) 145

جدول شماره ( 25-2 ) 146

جدول شماره ( 26-2 ) 147

جدول شماره ( 27-2 ) 148

جدول شماره ( 28-2 ) 149

جدول شماره ( 29-2 ) 150

جدول شماره ( 30-2 ) 151

جدول شماره ( 1- 3 ) 152

جدول شماره ( 1- 4 ) 154

جدول شماره ( 2- 4 ) 155

جدول شماره ( 3- 4 ) 156

جدول شماره ( 4- 4 ) 157

جدول شماره ( 5-4 ) 158

جدول شماره ( 6- 4 ) 159

جدول شماره ( 7- 4 ) 160

جدول شماره ( 8- 4 ) 161

 


خرید و دانلود بررسی راهکارهای ایجاد انگیزه درمعلمان برای استفاده از روش های نوین آموزشی

پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند

چکیده

دنیای امروز با انبوهی از مسائل تصمیم گیری مواجه است. این واژه ها طیف گسترده ای از نظریه ها و رویکردهای تصمیم گیری را ارائه می کنند. طرفداران بکارگیری الگوهای ریاضی، این شیوه ها را دقیق ترین و بهترین راه دستیابی به تصمیم بهینه، می دانند. در نقطه مقابل ، طراحان رویکردهای مبتنی بر نظریه های ادراکی از تطابق بیشتر روشهای خود با دنیای واقعی سخن می گویند و گروه سومی از صاحبنظران ومدیران نیز وجود دارند که هیچ یک از این دو را باور ندارند! هرسه گروه برای خود دلایلی دارند و شواهدی را برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند.

امروز سیستم های پشتیبان تصمیم گیری دوران گذار تکاملی خود را می گذراند و همانند هر سیستم نابالغ دیگری امیزه ای از توانمندیها و ناتوانیها، بیمها و امیدواریها، طرفداران ومنتقدان را به همراه خود دارد. در چنین شرایطی انسان می بایستی دستاوردهای عینی راتجربه و افقهای ذهنی را نظاره کند و این رویکردی است که امروز واقعی را به فردای ارمانی پیوند می زند. کارشناسان ستادی ، معاونان و مشاوران همه درتلاشند تا مدیران را درجهت تصمیم گیری صحیح کمک کنند. شما حتی اگر با این نظر که، مدیریت یعنی تصمیم گیری، موافق نباشید، قطعا این واقعیت که تصمیم گیری بخش مهمی از نقش مدیر و منشا تاثیرنگرش های او در سازمان است را تجربه کرده اید. با این همه ، در میان انبوهی از فعالیتهای ستادی و سیستم های عریض و طویلی که برای حمایت از تصمیم-گیری وجود دارد، نهایتا مدیرکسی است که در اوج تنهایی تصمیم می گیرد!

امروزه درحالی که بسیاری از سازمانها توسعه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری را در راس برنامه های خود قرار داده اند، برخی از مدیران با پروفسور براون هم عقیده و نسبت به سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بی اعتماد هستند. هر دو گروه، برای خود دلایلی دارند وشواهدی را هم برای پشتیبانی از نظریات خود ارائه می کنند.

واژه های کلیدی:

تصمیم گیری، مدیریت، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، انبار داده، پردازش تحلیل برخط، داده کاوی، سیستم خبره، مراقبت بالینی، سیستم پشتیبان تصمیم گیری پزشکی، تحقیقاتی ، فناوری اطلاعات ، هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم ، سیستم عامل ،پایگاه داده ، نرم افزار

زمینه های علمی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری

سیستم‌های خبره، از دو زمینه علمی بهره می­جویند: هوش مصنوعی ونظریه های رفتاری تصمیم‌گیری. هوش مصنوعی برپایه روان شناسی ادراکی استوار است و نظریه­های رفتاری تصمیم‌گیری نیز از زیرشاخه­های علوم اجتماعی به شمار می­اید.

امروز محققان با بهره­گیری از علوم احتمالات و نظریه فازی، تلاش دارند تا عدم قطعیت موجود در تصمیم‌گیری­های واقعی را در روشها و الگوریتم­های سیستم‌های خبره وارد کنند. پیشرفت دیگر در این زمینه شبکه‌های عصبی مصنوعی است. شبکه‌های عصبی، سیستم‌های خبره هوشمندی هستند که قدرت یاد­گیری دارند. سیستم‌های عصبی مصنوعی که با الهام­گیری از سیستم عصبی مغز طراحی شده­اند قادرند تا درصورت ازبین رفتن بخشی از سخت افزار، نورون­های مصنوعی، باز هم به کار خود ادامه دهند، البته باکیفیت کمتر. این دستاوردها هریک گام مهمی در نزدیک کردن ویژگی­های تصمیم‌گیری کامپیوتر با انسان به شمار می­اید. امروزه محققان بر روی سیستم‌های خبره پیوندی، مطالعه می­کنند. این سیستم­ها با تلفیق ویژگی­های نظریه فازی و شبکه‌های عصبی درتلاشند، تا برحجم بیشتری از عدم قطعیت و بی­ساختاری مسائل دنیای واقعی فائق ایند. در افق دورتر، زندگی مصنوعی، دردست تحقیقات قراردارد. دنیایی که در ان همه چیز زندگی به دنیای مجازی کامپیوتر پیوند می­خورد. سیستم‌های پشتیبان تصمیم، نیز از زمینه های علوم­کامپیوتری، علوم ریاضی و علوم تجویزیبهره می­جویند. الگوریتم­های بهینه­سازی، نظریه­های مطلوبیت، تحقیق در عملیات و الگوهای انتخاب، زمینه­های مهم سیستم‌های پشتیان تصمیم هستند.

فرایند تصمیم گیری

برای تعیین اینکه یک تصمیم‌گیرنده چطور تصمیم می­گیرد، ابتدا باید فرایند و عمل تصمیم‌گیری را بررسی کنیم. انگاه می­توانیم روشهای مناسب برای کمک به تصمیم­گیرندگان را بشناسیم. و در نهایت می­توانیم سیستم های پشتیبان تصمیم‌گیری را برای کمک به انها توسعه دهیم.

تصمیم‌گیری: تصمیم‌گیری فرایند انتخاب از میان پیشنهادهای مختلف برای رسیدن به اهداف است.

تصمیم‌گیری و حل مسئله: یک مسئله هنگامی اتفاق می­افتد که یک سیستم نتواند به اهداف مسلم خود دست­یابد، یا نتواند به نتایج پیش­بینی شده برسد و یا اینکه نتواند طبق برنامه کارکند. تفاوت بین حل مسئله و تصمیم‌گیری ممکن است کمی مبهم باشد، برای درک بهتر این تفاوت، فازهای مختلف تصمیم‌گیری را بررسی می­کنیم. هربرت سایمون در سال (1977) فرایند تصمیم‌گیری را در 3 فاز اصلی بیان نمود. این سه فاز شامل هوشمندی، طراحی و انتخاب بود. او بعد ها فاز چهارم اجرا را نیز اضافه نمود. نظارت می­تواند به عنوان فاز پنجم در نظر گرفته شود( نوعی بازخورد)، اگر چه نظارت را می­توان در به کارگیری فاز هوشمندی در فاز اجرا نیز دید. مدل سایمون کاملترین مشخصه از تصمیم‌گیری عقلانی است. یک تصویر مفهومی از روند تصمیم‌گیری در شکل 1-1 نشان داده شده است. در این شکل، یک جریان پیوسته­ی فعالیت­ها از هوشمندی به طراحی وجود دارد(خطوط پررنگ شده) اما در هر فاز ممکن است یک بازگشت به فاز قبلی (فیدبک) وجود داشته باشد. مدلسازی یک قسمت ضروری از این روند است.


فهرست مطالب

مقدمه. 1

فصل اول ، تصمیم گیری و پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر

1-1- مقدمه. 5

1-2- دسته بندی مسائل تصمیم.. 8

1-2-1- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای ساختار مسئله. 8

1-2-2- دسته بندی مسائل تصمیم بر مبنای سطوح تصمیم گیری.. 9

1-3- فرایند تصمیم گیری.. 10

1-4- سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 14

1-4-1- مفهوم سیستم های پشتیبان تصمیم.. 15

1-4-2- خصوصیات سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 16

1-4-3- انواع سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 17

1-5- روش های پشتیبان تصمیم گیری.. 17

1-5-1- بهینه سازی.. 18

1-5-2- تصمیم گیری چندمعیاره. 18

1-5-3- داده کاوی.. 18

1-5-4- استدلال مبتنی بر مورد CBR.. 19

1-5-5- درخت تصمیم.. 20

فصل دوم ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری و اجزا ان

2-1- مقدمه. 22

2-2- زیر سیستم مدیریت داده. 23

2-2-1- پایگاه داده. 24

2-2-2- سیستم مدیریت پایگاه داده. 26

2-2-3- ساختار پرس و جو. 27

2-2-4- راهنما 27

2-3- زیر سیستم مدیریت مدل.. 27

2-3-1- پایگاه مدل.. 27

2-3-2- ابزارهای مدل سازی.. 29

2-3-3- سیستم مدیریت پایگاه مدل.. 29

2-3-4- فهرست مدل.. 30

2-3-5- اجرا مدل، مجتمع کردن و فرمان دادن.. 30

2-4- زیر سیستم واسط کاربر. 30

2-5- زیر سیستم مدیریت پایگاه دانش.... 32

2-6- طبقه بندی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 33

فصل سوم ، مدل سازی و تجزیه و تحلیل

3-1- مدل سازی MSS. 36

3-2- مدل های ایستا و پویا 40

3-2-1- انالیز ایستا 40

3-2-2- انالیز پویا 40

3-3- قطعیت، عدم قطعیت و ریسک... 41

3-3-1- تصمیم گیری درشرایط قطعی.. 41

3-3-2- تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت... 41

3-3-3- تصمیم گیری در شرایط ریسک... 42

3-4- نمودارهای تاثیرات.. 42

3-5- نرم افزار. 43

3-6- مدل سازی MSS با صفحات گسترده. 44

3-7- تجزیه وتحلیل تصمیم برای تعدادی پیشنهاد (جدول تصمیم و درخت تصمیم) 46

3-7-1- جدول تصمیم.. 46

3-7-2- درخت تصمیم.. 48

3-8- ساختار مدل های ریاضی MSS. 48

3-9- اهداف چندگانه، حساسیت ها، انالیز، What-if، جستجوی هدف.. 51

3-9-1- اهداف چندگانه. 51

3-9-2- انالیز حساسیت ها 52

3-9-3- انالیزهای what-if. 52

3-9-4- جستجوی هدف.. 53

3-10- روش های جستجوی حل مسئله. 54

فصل چهارم ، زیر سیستم مدیریت داده

4-1- نوع و منابع داده. 59

4-2- جمع اوری داده، مسائل وکیفیت... 61

4-3- سیستم های مدیریت پایگاه داده در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری.. 62

4-4- انبارداده. 62

4-4-1- تفاوت انبار داده و پایگاه داده. 65

4-4-2- فعالیت های انبارداده. 66

4-5- سیستم پردازش تحلیل بر خط.. 67

4-5-1- تعاریف عمده فناوری OLAP. 70

4-5-2- مدل داده رابطه ای، مدل داده چندبعدی.. 72

4-5-3- حوه عملکرد سیستم های OLAP. 74

4-5-4- شماهای داده ای.. 75

4-5-5- طراحی پایگاه داده چندبعدی انبارداده. 77

4-6- داده کاوی.. 78

4-6-1- مراحل داده کاوی.. 82

4-6-2- خلاصه سازی و به تصویر دراوردن داده ها 82

4-6-3- مدل های پیش بینی داده ها 84

فصل پنجم ، مدیریت دانش

5-1- مفاهیم و تعاریف هوش مصنوعی.. 94

5-2- سیستم خبره. 96

5-3- ساختار سیستم خبره. 98

5-3-1- معماری سیستم خبره. 100

5-3-2- انواع روش های برنامه نویسی و ارتباط با سیستم های خبره. 101

5-4- دانش.... 102

5-4-1- قواعد. 102

5-4-2- شبکه های معنایی.. 104

5-4-3- قاب.. 104

5-4-4- منطق.. 104

5-5- روش های استنتاج.. 105

5-5-1- انواع روش های استنتاج.. 105

5-6- ابزارهای ایجاد سیستم خبره. 106

فصل ششم، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری پزشکی (CDSS)

6-1- تاریخچه. 109

6-2- دسته بندی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم بالینی.. 112

6-2-1- دسته بندی سیستم‌های پشتیبان تصمیم گیری از دید پزشکان.. 112

6-2-2- انواع سیستم‌های پشتیبانی تصمیم در پزشکی از لحاظ روش و سیستم مورد استفاده. 113

6-2-3- انواع مدل های پشتیبانی تصمیم.. 113

6-3- ابزار کسب دانش.... 113

6-4- مکانیسم های استنباطی استفاده شده درCDSS. 115

6-5- پشتیبانی تصمیم با ابزارهای پیش بینی ساده. 117

6-6- طراحی مفهومی DSS برای تشخیص و درمان بیماری.. 118

6-6-1- شبکه بیزین.. 119

6-6-2- درخت تصمیم.. 120

6-6-3- شبکه عصبی.. 120

6-6-4- الگوریتم های ژنتیک... 120

6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی) 121

6-6-6- جدول تصمیم.. 122

6-6-7- استدلال مبتنی بر مورد. 122

6-6-8- سیستم های مبتنی بر قانون.. 122

6-6-9- شرط منطقی.. 123

فصل هفتم

جمع بندی و نتیجه گیری

منابع و مراجع.. 131


خرید و دانلود پروژه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری هوشمند