دانلود تحقیق درباره اعجاز قرآن

مشخصات فایل:

 

فرمت فایل دانلودی: word

فرمت فایل اصلی: zip

دسته بندی: الهیات-معارف اسلامی-اندیشه اسلامی

تعداد صفحه: 20

حجم فایل: 211 کیلوبایت

 

توضیحات:

 

خلاصه مقاله اعجاز قرآن بی تردید شخصیتهای بزرگی در طول تاریخ وجود داشته اند که تا مدتها موردتوجه عالمیان بوده اند . اما به دلیل محدود بودن آنها در زمان و مکان هیچ گاه نتوانسته اند ابدی باشند. اما پیامبران شخصیتهایی هستند که به دلیل ارتباط با عالم وحی و عالم بالا و ارتباط با خداوند متعال که آفریدگار این جهان است شخصیتهای ابدی هستند که هیچگاه فراموش نخواهندشد. با این حال پیامبران هر دوره با توجه به مغتضیات زمان ومکان آن دوره و با توجه به ظرفیت انسانها پیامهای دینی را به آنها منتقل میکردند بنابرین در دوره های مختلف پیامبران متعددی انسانها را به سوی سعادت رهنمون ساختند. در این میان پیامبر اکرم (ص)به عنوان خاتم پیامبران وبا توجه ظرفیت انسانهای این عصر که میتوانند برنامه کامل سعادت را دریافت کنند کاملترین دین را که همانا اسلام است به همه جهانیان به ارمغان آورد. بنابراین شناخت پیامبر (ص)به عنوان پیامبر دین اسلام یکی از ضرویات در دین است. در این تحقیق سعی شده است تا ابتدا به دو مورد از اعجاز قرآن که توسط نگارنده با استفاده از نرم افزارهای قرانی به اثبات رسیده پرداخته شود. و سپس با استفاده از نرم افزارهای قرآنی و تفاسیر نمونه و المیزان به تفسیر آیاتی از قرآن کریم که در آنها به نام محمد (ص) اشاره شده پرداخته شود . چکیده: در قران کریم 4 بار نام پیامبر اکرم (ص)به صراحت با کلمه محمد بیان شده است که این به غیر از کلمات ومضامین زیادی همچون رسول است که در مواقعی منظور شخص پیامبر (ص) میباشد. سوره هایی که پیامبر (ص) در آن با نام محمد خطاب شده اند عبارتند از: 1) آل عمران – آیه 144- مدنی 2) الاحزاب - آیه 40 – مدنی 3) محمد - آیه 2 - مدنی 4) الفتح - آیه 29 - مدنی نکته بسیار بسیار جالب در این 4 آیه که در 4 سوره مختلف از قران کریم آمده این است که هر جا کلمه محمد (ص) آمده در کنار آن جملاتی همچون فقط فرستاده خداست و پدر هیچ یک از مردان شما نیست و... آمده است و این را میرساند که شخصیت پیامبر یک شخصیت الهی بوده و اعمال و رفتارو گفتار ایشان خدائیست و هر که اعمال پیامبر را انجام دهد(سنت) یقینا آن اعمال درست است . نکته جالب توجه دیگری را که میتوان به آن اشاره کرد این است که اگر از جزء 1 تا جزء30 قرآن را به ترتیب قرائت کنیم و به کلمه رسول دقت کنیم خواهیم دید که اولین باری که کلمه رسول در قران آمده در جزء 1 سوره بقره ودر آیه 87 آن است ودر آنجا به رسالت دو پیامبر موسی وعیسی وسایر پیامبران پیش از آنها اشاره کرده و این که مردم در برابر پیامبران تکبر کردند و پیام آنها را نادیده گرفتند. وآخرین باری که کلمه رسول در قرآن آمده در جزء 30 ودر آیه ی 2 سوره ا لبینه بوده که در این سوره به بهانه های اهل کتاب اشاره میکند که می گفتند تا دلیل روشنی نیافتیم دست از آئین خود بر نمی داریم و ادامه میدهدکه بعد از آن که صحیفه پاک نیز بر آنها نازل شد گروهی از انها ایمان نیاوردند و خداوند وعده عذاب سخت به آنها میدهد . با توجه به این که تفاسیر نمونه والمیزان اتفاق نظر دارند که این سوره در حق پیامبر (ص)ورسالت بحق ایشان نازل گشته می توان به این نتیجه رسید که این سلسه ترتیبات اسامی پیامبران که ازپیامبران گذشته آغاز شده وبا پیامبران بزرگواری همچون موسی و عیسی همراه گشته وبه پیامبر اسلام ختم می شود دلیلی جز اثبات خاتمیت پیامبر (ص)ندارد و این را میتوان یکی از اعجاز قرآن دانست.


خرید و دانلود دانلود تحقیق درباره اعجاز قرآن

فیلم اموزشی ساخت پرنده شهد خوار

فیلم آموزشی ساخت پرنده شهد خوار به وسیله الیاف نمدی

در این فیلم نحوه ساخت یک پرنده مینیاتوری شهدخوار را به راحتی خواهید اموخت . این هنر در ایران بسیار کم دیده شده است 

اگر بتوانید از مجموعه هایی که در این سایت قرار گرفته است استفاده کنید و بوسیله این فیلم ها به خوبی این هنر را بیاموزید میتوانید یک هنرمند کار افرین باشید و هرچیزی را که بخواهید از جمله حیوانات . اشیاء . انسان را به صورت عروسکهای مینیاتوری کوچک بسازید و به فروش برسانید .

این هنر ابزار خاصی نمی خواهد و بسیار آسان است . 

موفق باشید


خرید و دانلود فیلم اموزشی ساخت پرنده شهد خوار

دانلود متن کامل ورد Word پروژه داده کاوی پویا با استفاده از عامل

دانلود متن کامل پایان نامه داده کاوی پویا با استفاده از عامل

پایان­­ نامه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم ­افزار

 تعداد صفحات : 157

چکیده

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روشهایی همچون داده ­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده­ ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره ­سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده ­هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده ­کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده­ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.

با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیت های آنها برای داده­کاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در داده­کاوی، بحث طبقه­ بندی جریان داده­ها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده­ کاوی در یک محیط پویا و توزیع­ شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از

1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال

2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جریان داده­های توزیع­شده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق.

نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان­ نامه نشان­ دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه­ بندی و داده ­کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده می­باشد.

فهرست مطالب

 

  1. فصل اول – معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه

1-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی

1-1-1- خوشه­ بندی

1-1-2- کشف قواعد وابستگی

1-1-3- طبقه­ بندی

1-1-3-1- طبقه­ بندی مبتنی بر قواعد

1-2- داده­ کاوی توزیع­ شده

1-3- عاملها و سیستم های چندعامله

1-3-1- عامل

1-3-1-1- مقایسه عامل با شی

1-3-1-2- معماری عامل ها

1-3-1-3- معماری BDI

1-3-2- سیستم ­های چندعامله

1-3-2-1- مذاکره

1-4- بهره ­گیری از عامل برای داده کاوی

1-4-1- سیستم­ های چندعامله، بستری برای داده­ کاوی توزیع شده

1-5- جمع ­بندی

  1. فصل دوم – داده­ کاوی پویا

2-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی پویا

2-2- جریان داده

2-3- طبقه­ بندی جریان داده

2-3-1- موضوعات پژوهشی

2-4- جمع­ بندی

  1. فصل سوم – مروری بر کارهای انجام شده

3-1- مقدمه

3-2- داده­ کاوی توزیع­ شده ایستا

3-2-1- روشهای غیرمتمرکز

3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ­ها

3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده ­کاوی با استفاده از عامل 

3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­ بندی جریان داده ­ها

3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based

3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع

3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand

3-4-4- OLIN

3-4-5- الگوریتم های LWClass

3-4-6- الگوریتم ANNCAD

3-4-7- الگوریتم SCALLOP

3-4-8- طبقه ­بندی جریان داده ­ها با استفاده از یک روش Rule-based

3-5- جمع­ بندی

  1. فصل چهارم – تعریف مساله

4-1- مقدمه

4-2- تعریف مساله برای فاز اول

4-2-1- جریان داده

4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده

4-2-3- مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم

4-3- تعریف مساله برای فاز دوم

  1. فصل پنجم – رویکردهای پیشنهادی

5-1- مقدمه

5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه

5-2-1- عامل و ویژگی های آن در این مساله

5-2-2- عملکرد کلی عامل

5-2-3- معماری عامل

5-2-3-1- حسگرها

5-2-3-2- پایگاه دانش عامل

5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط

5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده  

5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur

5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur

5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص

5-2-3-4- تابع سودمندی

5-2-3-5- بخش تصمیم­ گیری و Planning

5-2-3-5-1- بخش تصمیم­ گیری

5-2-3-5-2- Planning

5-2-3-6- بخش Action

5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله

5-3-1- عاملهای مشتری

5-3-2- عامل صفحه زرد

5-3-3- عاملهای داده­ کاو

5-3-3-1- معماری عاملهای داده­ کاو

5-3-3-1-1- تابع BRF

5-3-3-1-2- تابع Generate Options

5-3-3-1-3- تابع فیلتر

5-3-3-1-4- بخش Actions

5-3-3-1-5- Plan های عامل

5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­ بندی

5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه ­بند

5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره  

5-4- جمع ­بندی

  1. فصل ششم – آزمایشات و نتایج

6-1- مقدمه

6-2- محیط عملیاتی

6-3- مجموعه داده­ های مورد استفاده

6-3-1- مجموعه داده­ های استاندارد

6-3-2- مجموعه داده­ های واقعی

6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه

6-5- آزمایشات انجام شده

6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول

6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم

6-6- جمع ­بندی

  1. فصل هفتم- جمع­بندی و نتیجه­ گیری

 فهرست مراجع

 

فهرست اشکال

 

  1. شکل 1-1- معماری BDI در عامل
  2. شکل 3-1- درخت تحقیق مربوط به طبقه­بندی در مبحث داده­کاوی
  3. شکل 3-2- طبقه­ بندی مبتنی بر Ensemble. Error! Bookmark not defined
  4. شکل 3-3- چارچوب روش On-Demand
  5. شکل 3-4- نمایی از سیستم OLIN
  6. شکل 3-5- پروسه SCALLOP
  7. شکل 5-1- نمودار ترتیب عملکرد عامل پیشنهادی
  8. شکل 5-2- معماری عامل پیشنهادی
  9. شکل 5-3- پنجره نظاره بر روی جریان داده­ها
  10. شکل 5-4- گراف ایجاد شده از روی رشته مفهوم­ها
  11. شکل 5-5- محل تجمع الگوهای استخراج شده از رشته مفهوم­ها
  12. شکل 5-6- میزان محاسبه شده احتمالها به ازای مقادیر مختلف K
  13. شکل 5-7- شبه کد Plan کلی عامل
  14. شکل 5-8- نسبت واریانس به حاصلضرب 50 متغیر دارای مجموع ثابت
  15. شکل 5-9- وزن دهی چند داده مختلف
  16. شکل 5-10- نمایی کلی از سیستم چندعامله ایجاد شده
  17. شکل 5-11- معماری BDI عامل داده­کاو
  18. شکل 5-12- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
  19. شکل 5-13- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
  20. شکل 6-1- کد نمونه برای استفاده از بسته نرم افزاری weka
  21. شکل 6-2- زمان لازم بر حسب میلی ثانیه برای داده ­های Stagger
  22. شکل 6-3- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند
  23. شکل 6-4- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­ های HyperPlan
  24. شکل 6-5- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه ­بند
  25. شکل 6-6- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده ­های Nursery
  26. شکل 6-7- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده ­های Nursery
  27. شکل 6-8- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan
  28. شکل 6-9- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
  29. شکل 6-10- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
  30. شکل 6-11- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های HyperPlan
  31. شکل 6-12- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Stagger
  32. شکل 6-13- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Stagger
  33. شکل 6-14- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Nursery
  34. شکل 6-15- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های Nursery
  35. شکل 6-16- نمودار نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع ­شده مجموعه داده Nursery

 

فهرست جدولها

 

  1. جدول 1-1- ویژگیهای یک عامل
  2. جدول 3-1- ماتریس حاصل از روش LWClass
  3. جدول 3-2- مقایسه تکنیک های ذکر شده
  4. جدول 5-1- ساختار اطلاعاتی ذخیره شده برای هر مفهوم و الگو
  5. جدول 5-2- ساختار اطلاعاتی مربوط به وقوع الگوی “CFDA”
  6. جدول 5-3- نمونه ای از خروجی تابع سودمندی عامل
  7. جدول 5-4- اطلاعات مورد استفاده برای تخمین سودمندی یک قاعده
  8. جدول 6-1- دقت طبقه­ بندی روشهای مختلف
  9. جدول 6-2- نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع شده مجموعه داده Nursery در سه مفهوم مختلف

    دانلود متن کامل پایان نامه داده کاوی پویا با استفاده از عامل

    پایان­­ نامه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم ­افزار

     تعداد صفحات : 157

    چکیده

    امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روشهایی همچون داده ­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده­ ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­ های جدید، ذخیره ­سازی این داده ­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده ­هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده ­کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده­ها است. معمولا پایگاه هایی که این داده­ ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.

    با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیت های آنها برای داده­کاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدف گرایی و قابلیت های اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستم های چندعامله در داده­کاوی، بحث طبقه­ بندی جریان داده­ها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیت های یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیت های اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و … برای داده­ کاوی در یک محیط پویا و توزیع­ شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از

    1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدف گرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال

    2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جریان داده­های توزیع­شده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق.

    نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان­ نامه نشان­ دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستم های چندعامله برای بحث طبقه­ بندی و داده ­کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده می­باشد.

    فهرست مطالب

     

    1. فصل اول – معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه

    1-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی

    1-1-1- خوشه­ بندی

    1-1-2- کشف قواعد وابستگی

    1-1-3- طبقه­ بندی

    1-1-3-1- طبقه­ بندی مبتنی بر قواعد

    1-2- داده­ کاوی توزیع­ شده

    1-3- عاملها و سیستم های چندعامله

    1-3-1- عامل

    1-3-1-1- مقایسه عامل با شی

    1-3-1-2- معماری عامل ها

    1-3-1-3- معماری BDI

    1-3-2- سیستم ­های چندعامله

    1-3-2-1- مذاکره

    1-4- بهره ­گیری از عامل برای داده کاوی

    1-4-1- سیستم­ های چندعامله، بستری برای داده­ کاوی توزیع شده

    1-5- جمع ­بندی

    1. فصل دوم – داده­ کاوی پویا

    2-1- مقدمه­ ای بر داده­ کاوی پویا

    2-2- جریان داده

    2-3- طبقه­ بندی جریان داده

    2-3-1- موضوعات پژوهشی

    2-4- جمع­ بندی

    1. فصل سوم – مروری بر کارهای انجام شده

    3-1- مقدمه

    3-2- داده­ کاوی توزیع­ شده ایستا

    3-2-1- روشهای غیرمتمرکز

    3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده ­ها

    3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده ­کاوی با استفاده از عامل 

    3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­ بندی جریان داده ­ها

    3-4-1- روشهای طبقه­ بندی Ensemble-based

    3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع

    3-4-3- طبقه­ بندی On-Demand

    3-4-4- OLIN

    3-4-5- الگوریتم های LWClass

    3-4-6- الگوریتم ANNCAD

    3-4-7- الگوریتم SCALLOP

    3-4-8- طبقه ­بندی جریان داده ­ها با استفاده از یک روش Rule-based

    3-5- جمع­ بندی

    1. فصل چهارم – تعریف مساله

    4-1- مقدمه

    4-2- تعریف مساله برای فاز اول

    4-2-1- جریان داده

    4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده

    4-2-3- مساله طبقه­ بندی جریان داده­ های دارای تغییر مفهوم

    4-3- تعریف مساله برای فاز دوم

    1. فصل پنجم – رویکردهای پیشنهادی

    5-1- مقدمه

    5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه

    5-2-1- عامل و ویژگی های آن در این مساله

    5-2-2- عملکرد کلی عامل

    5-2-3- معماری عامل

    5-2-3-1- حسگرها

    5-2-3-2- پایگاه دانش عامل

    5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط

    5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده  

    5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur

    5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur

    5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص

    5-2-3-4- تابع سودمندی

    5-2-3-5- بخش تصمیم­ گیری و Planning

    5-2-3-5-1- بخش تصمیم­ گیری

    5-2-3-5-2- Planning

    5-2-3-6- بخش Action

    5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله

    5-3-1- عاملهای مشتری

    5-3-2- عامل صفحه زرد

    5-3-3- عاملهای داده­ کاو

    5-3-3-1- معماری عاملهای داده­ کاو

    5-3-3-1-1- تابع BRF

    5-3-3-1-2- تابع Generate Options

    5-3-3-1-3- تابع فیلتر

    5-3-3-1-4- بخش Actions

    5-3-3-1-5- Plan های عامل

    5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­ بندی

    5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه ­بند

    5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره  

    5-4- جمع ­بندی

    1. فصل ششم – آزمایشات و نتایج

    6-1- مقدمه

    6-2- محیط عملیاتی

    6-3- مجموعه داده­ های مورد استفاده

    6-3-1- مجموعه داده­ های استاندارد

    6-3-2- مجموعه داده­ های واقعی

    6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه

    6-5- آزمایشات انجام شده

    6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول

    6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم

    6-6- جمع ­بندی

    1. فصل هفتم- جمع­بندی و نتیجه­ گیری

     فهرست مراجع

     

    فهرست اشکال

     

    1. شکل 1-1- معماری BDI در عامل
    2. شکل 3-1- درخت تحقیق مربوط به طبقه­بندی در مبحث داده­کاوی
    3. شکل 3-2- طبقه­ بندی مبتنی بر Ensemble. Error! Bookmark not defined
    4. شکل 3-3- چارچوب روش On-Demand
    5. شکل 3-4- نمایی از سیستم OLIN
    6. شکل 3-5- پروسه SCALLOP
    7. شکل 5-1- نمودار ترتیب عملکرد عامل پیشنهادی
    8. شکل 5-2- معماری عامل پیشنهادی
    9. شکل 5-3- پنجره نظاره بر روی جریان داده­ها
    10. شکل 5-4- گراف ایجاد شده از روی رشته مفهوم­ها
    11. شکل 5-5- محل تجمع الگوهای استخراج شده از رشته مفهوم­ها
    12. شکل 5-6- میزان محاسبه شده احتمالها به ازای مقادیر مختلف K
    13. شکل 5-7- شبه کد Plan کلی عامل
    14. شکل 5-8- نسبت واریانس به حاصلضرب 50 متغیر دارای مجموع ثابت
    15. شکل 5-9- وزن دهی چند داده مختلف
    16. شکل 5-10- نمایی کلی از سیستم چندعامله ایجاد شده
    17. شکل 5-11- معماری BDI عامل داده­کاو
    18. شکل 5-12- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
    19. شکل 5-13- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن
    20. شکل 6-1- کد نمونه برای استفاده از بسته نرم افزاری weka
    21. شکل 6-2- زمان لازم بر حسب میلی ثانیه برای داده ­های Stagger
    22. شکل 6-3- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند
    23. شکل 6-4- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­ های HyperPlan
    24. شکل 6-5- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه ­بند
    25. شکل 6-6- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده ­های Nursery
    26. شکل 6-7- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده ­های Nursery
    27. شکل 6-8- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan
    28. شکل 6-9- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
    29. شکل 6-10- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر
    30. شکل 6-11- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های HyperPlan
    31. شکل 6-12- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Stagger
    32. شکل 6-13- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Stagger
    33. شکل 6-14- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Nursery
    34. شکل 6-15- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­ بند برای داده­های Nursery
    35. شکل 6-16- نمودار نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع ­شده مجموعه داده Nursery

     

    فهرست جدولها

     

    1. جدول 1-1- ویژگیهای یک عامل
    2. جدول 3-1- ماتریس حاصل از روش LWClass
    3. جدول 3-2- مقایسه تکنیک های ذکر شده
    4. جدول 5-1- ساختار اطلاعاتی ذخیره شده برای هر مفهوم و الگو
    5. جدول 5-2- ساختار اطلاعاتی مربوط به وقوع الگوی “CFDA”
    6. جدول 5-3- نمونه ای از خروجی تابع سودمندی عامل
    7. جدول 5-4- اطلاعات مورد استفاده برای تخمین سودمندی یک قاعده
    8. جدول 6-1- دقت طبقه­ بندی روشهای مختلف
    9. جدول 6-2- نتایج حاصل از طبقه­ بندی توزیع شده مجموعه داده Nursery در سه مفهوم مختلف


خرید و دانلود دانلود متن کامل ورد Word پروژه داده کاوی پویا با استفاده از عامل

آشنایی کامل با شبکه Adhocو تشریح جزئیات و معماری آنها

دانلود پروژه

آشنایی کامل با شبکه Adhocو تشریح جزئیات و معماری آنها برای بچه های کامیپوتر

چکیده

شبکه‌های بی‌سیم ادهاک شامل یک مجموعه‌ای از گره‌های توزیع شده‌اند که با همدیگر به طور بی سیم ارتباط دارند. نودها می‌توانند کامپیوترمیزبان یا مسیریاب باشند. نودها به طور مستقیم بدون هیچگونه نقطه دسترسی با همدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و سازمان ثابتی ندارند و بنابراین در یک توپولوژی دلخواه شکل گرفته‌اند. هر نودی مجهز به یک فرستنده و گیرنده می‌باشد. مهم ترین ویژگی این شبکه‌ها وجود یک توپولوژی پویا و متغیر می‌باشد که نتیجه تحرک نودها می‌باشد. نودها در این شبکه‌ها به طور پیوسته موقعیت خود را تغییر می‌دهند که این خود نیاز به یک پروتکل مسیریابی که توانایی سازگاری با این تغببرات را داشته، نمایان می‌کند. مسیریابی و امنیت در این شبکه از چالش‌های امروز این شبکه هاست. شبکه‌های بی سیم ادهاک خود بر دو نوع می‌باشند: شبکه‌های حسگر هوشمند و شبکه‌های موبایل ادهاک. در مسیریابی در شبکه‌های ادهاک نوع حسگر سخت افزار محدودیت‌هایی را بر شبکه اعمال می‌کند که باید در انتخاب روش مسیریابی مد نظر قرار بگیرند ازجمله اینکه منبع تغذیه در گره‌ها محدود می‌باشد و در عمل، امکان تعویض یا شارژ مجدد آن مقدور نیست؛ لذا روش مسیریابی پیشنهادی در این شبکه‌ها بایستی از انرژی موجود به بهترین نحو ممکن استفاده کند یعنی باید مطلع از منابع گره باشد و اگر گره منابع کافی نداشت بسته را به آن برای ارسل به مقصد نفرستد. خودمختاربودن و قابلیت انطباق گره‌ها را ایجاد کند. بعضی از این روش‌ها در این مقاله بحث شده‌اند.


خرید و دانلود آشنایی کامل با شبکه  Adhocو تشریح جزئیات و معماری آنها