zaban omomi dr fahad masan
زبان عمومی مجموعه دروس عمومی دکتر فرهاد ماسان موسسه آموزش عالی آزاد پارسه
مجموعه سوالات زبان انگلیسی پارسه
تعدا صفحات 218
پاورپوینت مهندسی اینترنت فصل 7
دانلود پاورپوینت مهندسی اینترنت فصل 7
این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد
قالب: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 72
توضیحات:
طرح توجیهی سیم ظرفشویی
فرمت :PDF
این محصول برای شستن ظروف در خانه و رستوران ها و مراکز دیگری که نیازمند شستن ظروف غذا و غیره می باشد استفاده می شود.
موارد کاربرد:رشتوران ها و غذا خوری ها،قهوه خانه ها،هتل ها،ادارات،کارخانجات و ..
مواد اولیه:مفتول فولادی
اشتغالزایی:30 نفر
زمین مورد نیاز:2100
هزینه های ثابت و متغییر،میزان مصرف سالانه،محل پیشنهادی اجرای طرح و ... در فایل دانلود موجود میباشد.
دانلود پروژه درس کنترل دیجیتال کارشناسی ارشد
شامل فایل ورد و M.فایل شبیه سازی شده در متلب
فهرست مطالب
انتخاب یک سیستم siso حداقل از مرتبه 3
استفاده از مدار نگهدار zoh برای محاسبه مدل گسسته و مقایسه نتایج پاسخ زمانی حلقه بسته سیستم زمان پیوسته و گسسته
تحلیل پایداری حلقه بسته با فیدبک واحد منفی و با توجه به روش های تحلیل پایداری معرفی شده
معرفی پاسخ مطلوب سیستم با توجه به فیزیک مسئله (درصد فراجهش، زمان خیزش و زمان نشست به دلخواه انتخاب شود)
طراحی کنترل کننده lead-lad به روش غیر مستقیم و تحلیل نتایج بر اساس پاسخ زمانی سیستم(تحلیل پاسخ گذرا و خطای حالت دایمی)
طراحی کنترل کننده pid دیجیتال برای سیستم گسسته و تحلیل نتایج بر اساس پاسخ زمانی
بررسی اثر تغییر دوره نمونه برداری بر موارد فوق
مدل فضای حالت سیستم مورد نظر، گسسته سازی آن و طراحی فیدبک حالت
بررسی امکان پیش بینی رسوبات معلق با استفاده از ترکیب منحنی سنجه رسوب و شبکه ی عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: بررسی امکان پیشبینی رسوبات معلق با استفاده از ترکیب منحنی سنجه رسوب و شبکهی عصبی مصنوعی
قالب بندی: word
شرح مختصر: برآورد بار رسوبی در رودخانهها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهمترین و مشکلترین قسمتهای مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است. بنابراین دست یافتن به شیوههای نوین و خلاقانه که بتواند در این راستا موثر واقع گردد دارای اهمیت خارقالعادهای است.در این تحقیق کاربرد روش سیستم عصبی مصنوعی (ANN) در بهینهسازی نتایج مدلی مبتنی بر روش منحنی سنجهی رسوب (SRC) برای پیشبینی بار معلق جریان مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ایستگاه یزدکان واقع بر رودخانهی قطورچای در نظر گرفته شد. یک مدل رگرسیونی به کمک روش SRC ساخته شد که با کمک دادههای دبی در ایستگاه مذکور میزان بار معلق در همان ایستگاه پیشبینی میگردد. پس از ساختن مدل به کمک این روش، یک مدل ANNمورد استفاده قرار گرفت که دقیقا از دادههای مشابه استفاده نموده و سپس با استفاده از آن دو، مدل ترکیبی ساخته شد. لازم به ذکر است که قبل از کاربرد ترکیبی این دو روش (َANN و SRC)، هر یک از این روشها به تنهایی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل با مقادیر واقعی مقایسه گردیده بود. نتایج حاصل از کاربرد ترکیبی این مدلها از کیفیت به مراتب بالاتری نسبت به کاربرد هر یک از آنها به تنهایی برخوردار است. به طوری که میزان Dr از عدد 402/1 در روش SRCو 395/2- در مدل ANN به مقدار 963/0 در یکی از مدلهای ترکیبی تعدیل یافته است. همچنین میزان ریشه میانگین مربعات خطا که به ترتیب برای SRC و ANN به تنهایی 286/692 و 96/616 حاصل گشته بود به عدد 094/603 کاهش پیدا کرد.